Oposición de estadística y análisis en la Escuela de Administración Pública de Cataluña (2026)
La convocatoria ofrece 29 plazas para la escala de estadística y de análisis del cuerpo superior de administración de la Generalitat de Catalunya, en Cataluña; 3 se reservan a personas con discapacidad. El sistema es de concurso-oposición, con una prueba única teórico-práctica y valoración de méritos. El examen está previsto para el primer trimestre de 2027, y el puesto combina trabajo estadístico, análisis de datos y apoyo técnico a la Administración.
Requisitos para la oposición de estadística y análisis de la Generalitat de Catalunya
Tener un título universitario de grado, doctorado, licenciatura, ingeniería o arquitectura. Los títulos extranjeros requieren homologación o equivalencia, salvo el reconocimiento profesional previsto en las bases.
Acreditar conocimientos de catalán de nivel C1 y de castellano de nivel C1. Si no se acredita alguno de los idiomas, puede ser necesario realizar la prueba correspondiente; hay exenciones previstas en las bases.
Abonar la tasa general de 73,50 €. La convocatoria fija importes bonificados de 51,45 € y 36,75 €, y exenciones para personas desempleadas sin prestación, jubiladas o con discapacidad igual o superior al 33%, con la justificación requerida.
No tener ya la condición de personal funcionario de carrera del cuerpo y escala convocados.
La solicitud debe presentarse por vía electrónica dentro de los 10 días hábiles contados desde el día siguiente a la publicación. El pago de la tasa, cuando corresponda, también debe hacerse dentro de ese plazo.
Además aplican los requisitos generales de todo empleo público (nacionalidad, capacidad funcional, edad y no estar inhabilitado), detallados en las bases oficiales.
Examen de la oposición de estadística y análisis: pruebas y puntuación
La selección es por concurso-oposición: la oposición puede sumar 60 puntos y el concurso, 40 puntos. Para superar la oposición hay que aprobar el ejercicio único y alcanzar el mínimo exigido en cada una de sus tres partes.
La prueba es un cuestionario tipo test de 100 preguntas y 12 de reserva, con cuatro opciones y una respuesta correcta. Se divide entre temario común, temario específico y preguntas prácticas de la parte específica. El tiempo total es de 4 horas y 15 minutos.
Cómo se reparte la nota
Antes del examen
Presentación de solicitudes
Plazo de 10 días hábiles desde el día siguiente a la publicación. La solicitud se presenta electrónicamente mediante el formulario específico de Tràmits Gencat.
Lista provisional y alegaciones
Tras revisar las solicitudes, se publicará la lista provisional. El plazo para presentar alegaciones o subsanar es de 10 días hábiles desde el día siguiente a su publicación.
Lista definitiva y convocatoria del ejercicio único
La resolución de la lista definitiva indicará el lugar, día y hora de la prueba. El examen está previsto para el primer trimestre de 2027 y se prevé que tenga lugar en Barcelona, Girona, Lleida o Tarragona; el municipio elegido en la solicitud es vinculante.
El ejercicio
Cuestionario teórico-práctico sobre las partes común y específica
La parte común contiene 25 preguntas y 3 de reserva, y puntúa de 0 a 10. La parte específica incluye 30 preguntas y 4 de reserva, y puntúa de 0 a 18. La parte práctica consta de 45 preguntas y 5 de reserva, y puntúa de 0 a 32.
La puntuación del ejercicio es de 0 a 60 puntos. Para aprobar se necesitan 30 puntos en total y, además, al menos 5 de 10 en la parte común, 9 de 18 en la específica y 16 de 32 en la práctica.
Cada respuesta errónea descuenta una cuarta parte del valor de una respuesta correcta. Las preguntas en blanco o con más de una respuesta marcada no puntúan.
Prepara cada bloque con su mínimo por separado: la nota total no compensa quedarse por debajo del corte en una de las tres partes.
Fase de concurso: hasta 40 puntos
Solo se valoran los méritos de quienes superen la oposición. Deben haberse obtenido, como máximo, el último día del plazo de solicitudes.
Los méritos deben presentarse mediante el trámite electrónico específico en los 10 días hábiles siguientes a la publicación de los resultados de la oposición.
¿Por qué te conviene la oposición de estadística y análisis de la Generalitat?
Esta oposición está dirigida a personas con titulación universitaria y conocimientos de catalán y castellano de nivel C1. El puesto pertenece al subgrupo A1 y se centra en la elaboración y análisis de datos estadísticos, la gestión de estadísticas oficiales, las encuestas y la aplicación de metodologías y fuentes de datos.
- La convocatoria reúne 29 plazas y reserva 3 para personas con discapacidad.
- El ejercicio único integra temario común, materia específica y aplicación práctica en una sola prueba.
- El concurso permite sumar méritos de servicios, procesos selectivos anteriores, catalán C2, ACTIC e idiomas.
- La prueba está prevista en cuatro municipios de Cataluña, aunque el municipio se elige de forma vinculante al presentar la solicitud.
- Tras adquirir la condición de personal funcionario de carrera, se prevé una formación obligatoria de la Escuela de Administración Pública de Cataluña.
Para hacerte una idea del sueldo, consulta nuestra guía sobre el sueldo de un Administrativo del Estado (bruto y neto).
Estrategias de estudio personalizadas y prácticas
- Organiza el temario por bloques: Separa la parte común —temas 1 a 35 del temario de la escala superior de administración general— de la parte específica de estadística y análisis. Comprueba que tu planificación cubra ambas.
- Entrena las preguntas prácticas: La parte práctica aporta hasta 32 puntos y exige un mínimo de 16. Practica la aplicación de conceptos estadísticos y metodológicos a supuestos y preguntas sobre la parte específica.
- Controla los tres mínimos: Registra por separado tus resultados en la parte común, la específica y la práctica. Para aprobar necesitas alcanzar cada corte, además de sumar al menos 30 puntos.
- Simula el tiempo y la penalización: Haz simulacros de las 100 preguntas en 4 horas y 15 minutos. Incorpora a la estrategia que cada respuesta errónea resta una cuarta parte del valor de una correcta.
- Revisa cómo acreditar los idiomas: Comprueba si tus certificados sirven para acreditar catalán C1 y castellano C1, y si te eximen de las pruebas lingüísticas. Si necesitas hacer la prueba de catalán, sus bases incluyen una parte escrita y otra oral.
- Prepara con antelación los méritos: Reúne certificados de servicios y funciones, resultados de procesos anteriores y acreditaciones de catalán C2, ACTIC e idiomas. Ten presente que los méritos deben existir al cierre del plazo de solicitudes.
Consulta las bases oficiales de la convocatoria antes de presentar la solicitud, especialmente para confirmar la acreditación de requisitos, las exenciones y bonificaciones de la tasa y los trámites electrónicos.
Temario de la oposición de estadística y análisis — Escuela de Administración Pública de Cataluña (2026)
El temario de la oposición de Cuerpo superior de administración - Escala de estadística y de análisis de la Generalidad de Cataluña — Escuela de Administración Pública de Cataluña (2026) consta de 50 temas, tal y como aparecen en las bases oficiales de la convocatoria.
- Tema 1: La actividad estadística en la legislación catalana. Estadísticas de interés de la Generalitat. La Ley de estadística de Cataluña. Concepto, composición y coordinación del Sistema estadístico de Cataluña. Obligatoriedad de suministrar información. La Ley del Plan estadístico de Cataluña y los programas anuales de actuación estadística. La calidad en la estadística oficial y el Código de buenas prácticas de las estadísticas europeas.
- Tema 2: El sistema estadístico estatal. Organización y marco legal del sistema estadístico europeo. La planificación estadística estatal y europea. Relación y cooperación entre las diferentes administraciones estadísticas. La estrategia europea de datos y la gobernanza del dato.
- Tema 3: El secreto estadístico: marco legislativo y ámbito de aplicación. El riesgo de revelación estadística en la recogida, tratamiento, almacenaje y difusión de información. Métodos de preservación del secreto estadístico en la difusión de tablas de frecuencias, de magnitudes y de microdatos: el riesgo de identificación y la pérdida de información.
Ver los 47 temas restantes
- Tema 4: Evaluación de políticas públicas: tipología de evaluaciones. Evaluación ex ante, intermedia y ex post. El efecto causal y los modelos de evaluación de impacto. Metodología cualitativa en la evaluación de las políticas públicas.
- Tema 5: La difusión en el ámbito de la actividad estadística: canales principales de difusión de los resultados estadísticos. Información y meta información estadística. Técnicas y herramientas de visualización de datos: gráficos, diagramas, mapas, infografías y visualizaciones interactivas. Estilos de visualización para datos temporales, geográficos y de redes. La reutilización de la información estadística y datos abiertos. Estándares en el diseño web para la difusión de datos.
- Tema 6: Recogida o captura de datos. Técnicas de interrogación y de diseño del cuestionario. Monitorización del proceso de producción de una encuesta. Recogida de datos asistida por ordenador y otros canales. Gestión activa del trabajo de campo y monitorización de la calidad de la respuesta. Métodos cualitativos. Dinámica del grupo de discusión. Entrevistas cualitativas. La técnica Delphi.
- Tema 7: Concepto de error total de encuesta. Fuentes de error en las encuestas y efecto sobre la validez y la fiabilidad de los estimadores. Clasificación de los errores de encuesta: los errores de observación o medida (errores de validez, medida y procesamiento de datos) y los errores de no observación o representación (errores de cobertura, muestreo, y no respuesta). Impacto del error total sobre las inferencias poblacionales y el compromiso entre costes y calidad de los datos. Estrategias para minimizar los errores de encuesta: mejora de cuestionarios, trabajo de campo, marcos muestrales, depuración e imputación de datos, ponderación, calibración.
- Tema 8: Utilización de fuentes administrativas para fines estadísticos. Recogida normalizada de datos en registros, fuentes y sistemas de información. Integración de fuentes para la generación de información estadística: homogeneización, identificadores y enlace de ficheros. Combinación de muestras probabilísticas y no probabilísticas: sesgos (selección y cobertura). Tratamientos de la información extra muestral.
- Tema 9: Nomenclaturas y clasificaciones: armonización y normalización. Descripción y estructura de las principales clasificaciones: actividades económicas, productos, empleos, educación y otras clasificaciones básicas. Nomenclaturas territoriales y administrativas.
- Tema 10: Conceptos de proyecciones cartográficas. Tratamiento e integración de la información espacial. Sistemas de información geográfica.
- Tema 11: Metadatos estructurales, metadatos de proceso y metadatos de referencia. El modelo GSBPM: descripción de fases y subprocesos. El modelo GSIM. Estándares de intercambio de datos y metadatos: SDMX, DDI, XML, JSON-stat y otros estándares.
- Tema 12: Bases de datos. Base de datos distribuidas. Programas de aplicación y componentes de un sistema de gestión de bases de datos. Gestores de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Tema 13: Programación orientada a objetos. El modelo de objeto: clases, visibilidad y ocultación de información, herencia, herencia múltiple, polimorfismo, plantillas, clases abstractas, interfaces, tabla del método virtual, identificación de tipo en tiempo de ejecución.
- Tema 14: Software para la producción y análisis estadístico: características de los paquetes estándares con interfaz gráfica de usuario y lenguaje de macros SAS y SPSS. Características de los lenguajes y entornos script R y Python. Software oficial europeo para el tratamiento y modelización de series temporales: JDemetra+. Otras herramientas recomendadas en la estadística oficial europea: paquetes para el control de la revelación estadística, para la integración de datos, para el muestreo y la calibración.
- Tema 15: Big data: definición, características principales y ejemplos de aplicación. Diferencias entre big data y datos tradicionales. Técnicas de validación y normalización de datos. Algoritmos de procesamiento en paralelo y distribuido. Aspectos de seguridad y privacidad en entornos de big data.
- Tema 16: Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático: definición, tipos y ejemplos de aplicación. Algoritmos básicos del aprendizaje automático. Redes neuronales y aprendizaje profundo: definición, algoritmos de entrenamiento y aplicaciones. Impacto social y ético de la IA. Sesgos y equidad en los modelos de IA. Normativas sobre el uso de IA.
- Tema 17: Fenómenos aleatorios. Álgebra de acontecimientos. Espacios de probabilidad: definición axiomática y propiedades. Regla de Laplace y cálculo de probabilidades. Probabilidad condicionada. Independencia. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes.
- Tema 18: Funciones de distribución discretas y continuas. Las distribuciones de Bernoulli, binomial, Poisson y geométrica. Distribuciones uniforme y exponencial. La distribución normal: definiciones y características. La desigualdad de Txebixov. El teorema central del límite. Distribuciones teóricas continuas: Khi-quadrat, t de Student y F de Snedecor.
- Tema 19: Inferencia estadística: muestras aleatorias, parámetros y estadísticos. Distribución de los estadísticos en el muestreo. Estimadores y sus propiedades: sesgo, eficiencia, consistencia, suficiencia y robustez. Estimación puntual: método de los momentos, de los mínimos cuadrados y de máxima verosimilitud. Distribución asintótica y propiedades de los estimadores de máxima verosimilitud. Estimadores bayesianos.
- Tema 20: Intervalos de confianza y métodos generales para su construcción. Determinación del tamaño de la muestra. Intervalos de confianza para la media y para la variancia de una población normal. Regiones de confianza.
- Tema 21: Contrastes de hipótesis paramétricas. Potencia de un contraste. Hipótesis simples y compuestas. Lema de Neyman-Pearson. Contraste general de la razón de verosimilitudes. Contrastes en poblaciones normales. Test ANOVA. Contrastes no paramétricos: test de ajuste, homogeneidad y aleatoriedad. Pruebas no paramétricas de posición: Wilcoxon, signos, Mann-Whitney y Kruskal-Wallis.
- Tema 22: Muestreo con unidades elementales en poblaciones finitas: población, marco y muestra. Tipos de muestreo. Probabilidades de inclusión. Concepto de estimador y propiedades principales. El estimador de Horvitz-Thompson. Errores de muestreo. Muestreo aleatorio simple: estimadores del total, de la media y la proporción y sus errores de muestreo. Tamaño de la muestra. Muestreo con probabilidades desiguales. Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado: conceptos, estimadores y eficiencia de las afijaciones.
- Tema 23: Muestreo por conglomerados y por etapas: conceptos, estimadores, eficiencia y razones principales para su aplicación. Elaboración de diseños muestrales autoponderados. Encuestas panel. Análisis longitudinales y transversales. Diseños longitudinales y paneles con rotación. Técnicas alternativas de cálculo de errores de muestreo: métodos Jackknife i Bootstrap.
- Tema 24: Estimadores de razón y regresión. Postestratificación y ajuste iterativo proporcional (raking). Definición, objetivos y métodos de la calibración de encuestas. Técnicas de integración de datos: fusión de datos y comparación de registros.
- Tema 25: Análisis de correlación y regresión. El modelo de regresión lineal simple y múltiple. Hipótesis básicas del modelo. Estimación por mínimos cuadrados ordinarios. Bondad del ajuste. Intervalos de confianza y contraste t y F sobre la significación de los parámetros. El incumplimiento de las hipótesis básicas: autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad y regresores estocásticos. Contrastes no paramétricos de independencia y de asociación o concordancia. Errores de especificación. Contraste de cambio estructural: test de Chow. Estimación bajo restricciones. Predicción en el modelo lineal.
- Tema 26: Regresión con variables cualitativas. El concepto de variable ficticia. Interacción entre atributos. Interacción entre atributos y regresores. Predictores lineales asociados al análisis de la variancia (ANOVA) y de la covarianza (ANCOVA). Modelos de regresión con respuesta binaria: logit y probit. Modelos de respuesta multinomial. Modelos log-lineales. Análisis de supervivencia.
- Tema 27: Análisis de componentes principales: cálculo, propiedades e interpretación de las componentes. Análisis de correspondencias: cálculo, asignación de puntuaciones e interpretación. Análisis de conglomerados: métodos clásicos, métodos jerárquicos y conglomerados por variables.
- Tema 28: El modelo factorial: el método del factor principal, estimación máximo verosímil, determinación del número de factores y rotación de los factores. Análisis discriminante: clasificación entre dos poblaciones y generalización para varias poblaciones normales.
- Tema 29: Tasas de variación. Números índices simples y compuestos: Laspeyres, Paasche y Fisher. Propiedades. Índices de precio y de cantidad. Problemas asociados a la elección del periodo base. Deflación. Enlace de series.
- Tema 30: Series temporales univariantes. Medias, varianzas y autocovarianzas de los procesos estocásticos estacionarios, ergodicidad. Identificación, estimación y predicción de modelos ARMA, ARIMA y SARIMA. Modelos con tendencias. Raíces unitarias y contrastes de detección. Cambio estructural. Modelos de series temporales multivariantes. Análisis, estimación e identificación VAR. Función impulso-respuesta. VAR estructural. Modelos de cointegración y de corrección del error. Tests de cointegración: Engle i Granger, y Johansen.
- Tema 31: Modelización de efectos de calendario, valores atípicos y otros efectos deterministas con regARIMA. Análisis de intervención y funciones de transferencia. Métodos de ajuste estacional: métodos clásicos, métodos basados en filtros (X-13), descomposición canónica y filtro de Wienner-Kolmogorov (SEATS). Orientaciones europeas sobre el ajuste estacional de indicadores.
- Tema 32: Análisis de efectos fijos y aleatorios. Características de los datos panel: observaciones repetidas de unidades a lo largo del tiempo. Modelo de efectos fijos: especificación y supuestos, ajuste por variación intraindividual y control de variables no observadas que varían entre unidades pero no en el tiempo. Modelo de efectos aleatorios: especificación y supuestos, modelización de variaciones aleatorias entre grupos o clusters. Comparación con los modelos de efectos fijos. Aplicaciones en el análisis de datos.
- Tema 33: Inferencia causal y experimentos. Los experimentos controlados aleatorizados (RTC). Diseño experimental para la causalidad: asignación aleatoria y control de factores de confusión. Diferencia entre grupo de tratamiento y grupo de control. Validez interna y externa. Aplicaciones a la evaluación de políticas públicas.
- Tema 34: La demografía. Análisis demográfico y diagrama de Lexis. Análisis longitudinales y análisis transversales. Indicadores demográficos. La adopción de la perspectiva de género y la perspectiva interseccional.
- Tema 35: El movimiento natural de la población: características principales. Estadística de nacimientos. Tratamiento estadístico de los conceptos de parte, nacimiento y muerte fetal tardía. Indicadores de fecundidad. La estadística de matrimonios. Indicadores de nupcialidad. La estadística de defunciones. Indicadores de mortalidad. Tablas de vida. Estadística de migraciones: índices y modelos migratorios. Tipología de migraciones y de movilidad espacial. Fuentes estadísticas y administrativas sobre migraciones.
- Tema 36: Estadísticas de estructura de la población: características principales. Los censos de población y vivienda y los padrones municipales de habitantes. La estadística de hogares y familias: tipología, estructura, composición y tamaño. Otras características demográficas: nivel de estudios y relación con la actividad. El grado de urbanización en Cataluña. Estimaciones de población. Estimación de la población estacional. Proyecciones de población. Proyecciones de hogares y familias. Procedimientos matemáticos: métodos de extrapolación, función logística. Método de las componentes: proyección de las componentes.
- Tema 37: Estadísticas sobre condiciones de vida y bienestar de la población: características principales. Índice de igualdad de género. Índice socioeconómico territorial. Encuesta de presupuestos familiares. Índice de precios al consumo. Encuestas de usos del tiempo. Estadísticas de protección social. Estadística económica de los servicios sociales. Estadísticas sobre personas con discapacidad y de atención a la dependencia. Estadísticas de atención a las personas mayores, la infancia y otros colectivos.
- Tema 38: Estadísticas del mercado de trabajo, costes laborales y salarios, y condiciones laborales: características principales. Fuentes estadísticas y administrativas del empleo y el paro. La encuesta de población activa. Población activa, ocupada, asalariada, inactiva, parada y tasas relacionadas. Estadísticas salariales y de costes laborales. Estadísticas de calidad y condiciones de trabajo y sobre relaciones laborales.
- Tema 39: Estadísticas sanitarias: características principales. Encuesta de salud de la población. Estadísticas de morbilidad. Estadística de causas de muerte. Indicadores del sistema de salud. Gasto sanitario público.
- Tema 40: Estadísticas de educación: características principales. La estadística de los estudios de la población. Estadística de alumnado y profesorado. Encuesta de la financiación y el gasto de la enseñanza privada. Estadística de la enseñanza universitaria. Estadística de la inserción laboral de los graduados universitarios. Indicadores estadísticos del sistema educativo. Estadísticas culturales y lingüísticas. Encuesta de consumo y prácticas culturales. Estadísticas de conocimiento y usos lingüísticos. Estadísticas sobre el deporte.
- Tema 41: Estadísticas del medio ambiente, sostenibilidad y sector agrario; características principales. Cuentas ambientales monetarias y cuentas ambientales físicas. Estadísticas de residuos. Estadísticas de la energía. Indicadores de economía circular. Indicadores de los objetivos de desarrollo sostenible de la Agenda 2030. Estadísticas del sector agrario. El censo agrario. Estadística de la estructura de explotaciones agrarias. Cuentas económicas del sector agrario. Estadística de la economía azul.
- Tema 42: Estadísticas electorales: características principales. Encuestas y estudios de opinión. Las encuestas electorales: intención y recuerdo de voto, participación, matriz de trasvase de voto (intención por recuerdo de voto). Factores explicativos del comportamiento electoral (posición social, ideologías políticas y contexto electoral). El concepto de opinión pública. Los barómetros de opinión política. Las encuestas sociopolíticas y los sondeos de opinión. Las encuestas ómnibus. Otras encuestas sobre valores y percepciones. El Registro de Estudios de Opinión.
- Tema 43: El crecimiento económico, la inflación y el empleo: conceptos principales. El sector exterior y la balanza de pagos según el manual del FMI. La política monetaria, los tipos de interés y el tipo de cambio. La política monetaria de la Unión Europea y el Banco Central Europeo. La política fiscal, los presupuestos públicos y los ingresos y gastos del sector público. Las estadísticas tributarias.
- Tema 44: El sistema de contabilidad nacional: conceptos principales. El producto interior bruto según las ópticas de la demanda, la oferta y de las rentas. Aproximación a las variables en niveles, tasas de variación a precios corrientes y en volumen. Los deflactores. El sistema europeo de cuentas (SECO). La contabilidad económica de Cataluña: fuentes y métodos. Contabilidad anual, trimestral y territorial. Técnicas de trimestralización y de ajuste estacional.
- Tema 45: El Marco input-output: tablas de origen y de destino, y tabla input-output. Inputs primarios, demanda final y demanda intermedia. Usos y aplicaciones para el análisis de impactos económicos. Las cuentas satélite y sus aplicaciones.
- Tema 46: Directorios y estadísticas estructurales de empresas: características principales. Estadística de las empresas y los establecimientos y demografía empresarial. Estadísticas estructurales de empresas del sector de la industria, construcción, comercio y otros servicios. Estadística de productos industriales.
- Tema 47: Estadísticas de investigación, desarrollo, innovación y sociedad de la información: características principales. Estadísticas de I+D. Estadísticas de innovación tecnológica. Estadísticas sobre equipamiento y uso de las TIC en los hogares, empresas y administración.
- Tema 48: Estadísticas e indicadores empresariales coyunturales de empresas y sectores productivos: características principales. Índice de producción industrial. Índice de precios industriales. Estadísticas coyunturales del sector servicios, del comercio al detalle y al por mayor y del transporte. Estadística coyuntural del sector de la construcción. Estadísticas sobre la vivienda. Estadísticas sobre expectativas empresariales.
- Tema 49: Estadísticas de inversión y comercio exterior: características principales. El comercio con el extranjero y con el resto del Estado: principales variables y nomenclaturas implicadas. Estadísticas de expectativas exportadoras. Estadísticas de la inversión extranjera y en el extranjero.
- Tema 50: Estadísticas del turismo: características principales. Estadísticas sobre alojamientos turísticos y su actividad. Estadísticas sobre la demanda turística: turismo interno, turismo receptor y turismo emisor. Estadísticas sobre el gasto turístico.
Preguntas frecuentes
¿Qué titulación necesito para la oposición de estadística y análisis de la Generalitat de Catalunya?
Se exige un título universitario de grado, doctorado, licenciatura, ingeniería o arquitectura. Para títulos extranjeros, las bases establecen los requisitos de homologación o equivalencia, con la excepción prevista para el reconocimiento profesional.
¿Tengo que acreditar catalán y castellano para estas plazas de la Escuela de Administración Pública de Cataluña?
Las bases exigen nivel C1 de catalán y de castellano. Si no acreditas alguno de los idiomas, puedes tener que realizar la prueba correspondiente, salvo que estés exento según las condiciones de la convocatoria.
¿Cómo presento la solicitud para la oposición de estadística y análisis y cuál es el plazo?
La solicitud se presenta exclusivamente por vía electrónica, con el formulario específico de Tràmits Gencat. El plazo es de 10 días hábiles desde el día siguiente a la publicación. El trámite figura en la ficha de la convocatoria.
¿Cuándo será el examen y dónde puedo realizarlo?
La prueba está prevista para el primer trimestre de 2027, en Barcelona, Girona, Lleida o Tarragona. La resolución de la lista definitiva indicará el día, la hora y el lugar; el municipio seleccionado en la solicitud es vinculante.
¿Cómo es el ejercicio de acceso libre de esta convocatoria?
Es un cuestionario tipo test de 100 preguntas y 12 de reserva, con una parte común, una específica y otra práctica. Dura 4 horas y 15 minutos. Se necesitan 30 puntos sobre 60 y alcanzar el mínimo fijado para cada parte.
¿Cuánto cuesta inscribirse y quién puede quedar exento de la tasa?
La tasa general es de 73,50 €. Hay importes bonificados de 51,45 € y 36,75 €, según los supuestos recogidos en las bases. Pueden quedar exentas las personas desempleadas sin prestación económica, jubiladas o con discapacidad igual o superior al 33%, si justifican la situación.
¿Qué méritos puntúan en la oposición de la Generalitat de Catalunya y cuándo se presentan?
Se valoran servicios prestados, determinados procesos selectivos anteriores, catalán C2, certificados ACTIC e idiomas. Los méritos deben presentarse en los 10 días hábiles siguientes a la publicación de los resultados de la oposición.