6 plazas para Consultor de Sistemas de Información en Madrid con sistema de oposición y entrevista
La Agencia para la Administración Digital de la Comunidad de Madrid convoca 6 plazas para Consultor de Sistemas de Información, especialidad en IA aplicada al ciclo de vida del software, mediante contrato laboral indefinido. El plazo para presentar solicitudes es de 10 días hábiles desde la publicación en el BOCM.
El proceso selectivo combina una oposición con pruebas competenciales, evaluación de inglés y entrevista personal. Esta convocatoria destaca por su enfoque en inteligencia artificial aplicada y gobierno de IA, con dos perfiles profesionales específicos.
Requisitos del proceso selectivo para Consultor de Sistemas de Información
Para optar a estas plazas es necesario cumplir los requisitos comunes a cualquier empleo público y los específicos de titulación y perfil.
- Titulación universitaria oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o equivalente.
- No se exige experiencia mínima previa.
- Capacidad funcional para el desempeño del puesto.
- Nacionalidad española o equivalente según normativa general.
- No estar inhabilitado para empleo público.
- Disponibilidad para trabajo presencial y desplazamientos en la Comunidad de Madrid.
El pago de la tasa de 70,55 € debe realizarse antes de presentar la solicitud. Existen exenciones para desempleados con al menos seis meses de antigüedad como demandantes.
Fases del proceso selectivo: cómo se evalúa y qué debes preparar
El proceso consta de tres bloques: prueba escrita, pruebas competenciales con evaluación de inglés y entrevista personal, sumando un máximo de 100 puntos.
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01
Inscripción
10 días hábiles desde la publicación en el BOCM. Tasa 70,55 €.
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02
Prueba escrita (Bloque 1)
Test de 45 preguntas con penalización de 0,25 puntos por error. Duración 1h30m.
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03
Pruebas competenciales y de inglés (Bloque 2)
Test competencial de 25 puntos y evaluación informática de inglés hasta 15 puntos.
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04
Entrevista personal (Bloque 3)
Entrevista presencial o telemática con un máximo de 15 puntos.
Fase de oposición (45 puntos)
Consiste en un test presencial de conocimientos técnicos sobre IA aplicada y gobierno de IA, con penalización por respuestas incorrectas.
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Primer ejercicio: test de conocimientos
Consta de 45 preguntas con 4 opciones, más 5 de reserva, para responder en 1 hora y 30 minutos.
Cada respuesta correcta suma 1 punto y cada error resta 0,25 puntos.
Se requiere un mínimo de 22,5 puntos para superar esta fase.
Conviene practicar la precisión para evitar penalizaciones y dominar los temas específicos del temario.
Análisis de la oposición y consejos prácticos para maximizar tus opciones
Esta convocatoria está dirigida a titulados universitarios interesados en la inteligencia artificial aplicada a la administración pública, con perfiles técnicos y de gobernanza de IA, sin necesidad de experiencia previa.
Ventajas:
- Contrato laboral indefinido con salario mínimo bruto anual de 40.539,24 € más retribución variable.
- Enfoque innovador en IA aplicada y gobierno de IA, con formación técnica avanzada.
Desventajas y retos:
- Proceso selectivo exigente con penalización en test y evaluación de competencias y entrevista.
- Presencialidad obligatoria y desplazamientos en la Comunidad de Madrid.
Estrategias de estudio personalizadas y prácticas
- Plan por ejercicios: Prioriza el estudio del temario específico de IA aplicada y gobierno de IA, con especial atención a la penalización en el test para evitar errores. Practica con simulacros tipo test y prepara la entrevista enfocándote en competencias y motivación.
- Dominio del inglés profesional: Prepara el nivel de inglés escrito y oral para alcanzar al menos nivel B2 y maximizar los 15 puntos disponibles en la prueba informática.
- Competencias conductuales: Estudia el glosario de competencias y reflexiona sobre ejemplos prácticos para la prueba competencial y la entrevista, mostrando iniciativa, liderazgo y trabajo en equipo.
- Documentación y presentación: Cumple rigurosamente con la presentación telemática de la solicitud, adjuntando el CV normalizado y justificante de pago de tasas para evitar exclusiones.
Consulta siempre las bases oficiales publicadas en el BOCM para confirmar plazos, requisitos y detalles del proceso: https://www.bocm.es/boletin/CM_Boletin_BOCM/2026/06/11/13700.PDF y la web oficial de la Agencia para la Administración Digital de la Comunidad de Madrid.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta inscribirme?
La tasa de inscripción es de 70,55 € por perfil al que se opte, con posibles exenciones para desempleados con más de seis meses de antigüedad.
¿Qué titulación necesito para presentarme?
Se requiere una titulación universitaria oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o equivalente.
¿Cuántos ejercicios tiene la oposición?
El proceso consta de tres bloques: prueba escrita de conocimientos, pruebas competenciales con evaluación de inglés y entrevista personal.
¿Hay penalización por respuestas erróneas en el test?
Sí, cada respuesta incorrecta resta 0,25 puntos en el test de conocimientos.
¿Dónde y cómo se presentan las solicitudes?
Las solicitudes se presentan por medios electrónicos en https://sede.comunidad.madrid/oferta-empleo/perfil-consultor-inteligencia-artificial con certificado digital.
¿Qué nivel de inglés se evalúa?
Se evalúa el inglés profesional mediante prueba informática basada en el Marco Común Europeo, con puntuaciones desde A1 hasta C2.
¿Cuándo termina el plazo para inscribirse?
El plazo es de 10 días hábiles desde la publicación de las bases en el BOCM, finalizando a las 23:59 horas del último día.
Temario de la convocatoria para el puesto Consultor de Sistemas de Información en el Agencia para la Administración Digital de la Comunidad de Madrid
Temario
- P01: CONSULTOR DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN ESPECIALISTA EN IA APLICADA AL CICLO DE VIDA DEL SOFTWARE
- Tema 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial
- 1. Conceptos de IA, Machine Learning y Deep Learning.
- 2. Modelos supervisados y no supervisados.
- 3. Procesamiento de lenguaje natural.
- 4. Conceptos de MLOps.
- Tema 2. IA Generativa
- 1. LLMs: tokenización, embeddings y predicción
- 2. Arquitectura transformer
- 3. Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- 4. Usos y limitaciones
- 5. Conceptos de LLMOps
- Tema 3. IA Agéntica
- 1. Concepto de agente: tipos, componentes de un agente (modelo, memoria, herramientas, planificación y orquestación) e integración.
- 2. Observabilidad en agentes.
- 3. Ingeniería de prompts (Prompt Engineering)
- 4. AgentOps
- Tema 4. Gobierno de los sistemas agénticos
- 1. Fundamentos de la gobernanza de Agentes IA.
- 2. Límites de autonomía. Gestión de accesos y seguridad. Trazabilidad y registro de decisiones.
- 3. Supervisión humana: Human-in-the-loop (HITL), Human-on-the-loop y Human-out-of-the-loop.
- 4. Alineación y seguridad en sistemas multi-agente.
- Tema 5. Ciclo de vida del software y frameworks
- 1. Fases del ciclo de vida del software
- 2. Modelo tradicional y modelo agile
- 3. Pruebas del software
- 4. Integración y despliegue continuo
- 5. Frameworks del stack de Java para construcción basada en 3 capas y construcción de microservicios
- Tema 6. Arquitectura
- 1. Arquitectura de integración: modelo síncrono basado en APIs, modelo basado en bus empresarial y modelo de integración orientada a eventos.
- 2. Arquitectura de microservicios Kubernetes
- 3. Modelo de arquitectura híbrida on premises-cloud
- 4. Arquitectura de datos (pipelines, calidad del dato, ontologías)
- 5. Arquitectura middleware: IA Gateway
- Tema 7. IA aplicada al ciclo de vida de desarrollo del software
- 1. Implantación de la IA en la práctica del SDLC (estrategias de implantación, modelos de madurez, buenas prácticas)
- 2. Modelos LLM específicos
- 3. Casos de uso
- 4. Indicadores de medición del retorno
- Tema 8. Políticas de Igualdad de Género:
- 1. Políticas de igualdad de Género. Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva de mujeres y hombres.
- Tema 9. Estrategia de Digitalización de la Comunidad de Madrid 2023-2026:
- 1. Misión, visión y valores
- 2. Formulación estratégica de la EDCM 2023-2026
- 3. Ejes y medidas estratégicas de la EDCM 2023-2026
- Tema 10. Plan Estratégico de Madrid Digital 2022-2026
- Tema 11. Real Decreto 311/2022, de 3 de mayo, por el que se regula el Esquema Nacional de Seguridad:
- 1. Capítulo I. Disposiciones generales
- 2. Capítulo II. Principios básicos
- P02: CONSULTOR DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN ESPECIALISTA EN GOBIERNO DE IA
- Tema 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial
- 1. Conceptos de IA, Machine Learning y Deep Learning.
- 2. Modelos supervisados y no supervisados.
- 3. Procesamiento de lenguaje natural.
- 4. Conceptos de MLOps.
- Tema 2. IA Generativa
- 1. LLMs: tokenización, embeddings y predicción
- 2. Arquitectura transformer
- 3. Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- 4. Usos y limitaciones
- 5. Conceptos de LLMOps
- Tema 3. IA Agentica
- 1. Concepto de agente: tipos, componentes de un agente (modelo, memoria, herramientas, planificación y orquestación) e integración.
- 2. Observabilidad en agentes.
- 3. Ingeniería de prompts (Prompt Engineering)
- 4. AgentOps
- Tema 4. Fundamentos de Ética y supervisión de sistemas de IA
- 1. Principios éticos en IA: equidad, transparencia, responsabilidad y explicabilidad.
- 2. Gestión de sesgos y privacidad: Identificación y mitigación de sesgos en datos y modelos; privacidad desde el diseño.
- 3. Marcos internacionales de ética en IA (UE, OCDE, UNESCO).
- 4. Auditoría, control y supervisión continua de sistemas de IA.
- 5. Evaluación de derechos fundamentales y de impacto algorítmico.
- Tema 5. Marco Regulatorio, Cumplimiento y Estándares
- 1. Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act – UE 2024/1689).
- 2. Obligaciones para proveedores y usuarios de sistemas de IA.
- 3. Tratamiento de datos personales y propiedad Intelectual en sistemas de IA, según la aplicación del RGPD y la LOPDGDD.
- 4. Fundamentos de los Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA) aplicación de los estándares Internacionales (ISO/IEC 42001)
- Tema 6. Gobernanza de la IA Operacionalización del Gobierno (GovOps)
- 1. Concepto de Gobierno de la IA.
- 2. Modelos de gobernanza de IA en organizaciones públicas.
- 3. Integración con el gobierno de TI (GovOps) y del dato.
- 4. Gestión de riesgos en sistemas de IA
- 5. Principios de seguridad en el ciclo de vida de sistemas de IA.
- Tema 7. Gobierno de los Sistemas Agénticos
- 1. Fundamentos de la gobernanza de Agentes IA.
- 2. Límites de autonomía. Gestión de accesos y seguridad. Trazabilidad y registro de decisiones.
- 3. Supervisión humana: Human-in-the-loop (HITL), Human-on-the-loop y Human-out-of-the-loop.
- 4. Alineación y seguridad en sistemas multi-agente.
- Tema 8. Políticas de Igualdad de Género:
- 1. Políticas de igualdad de Género. Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva de mujeres y hombres.
- Tema 9. Estrategia de Digitalización de la Comunidad de Madrid 2023-2026:
- 1. Misión, visión y valores
- 2. Formulación estratégica de la EDCM 2023-2026
- 3. Ejes y medidas estratégicas de la EDCM 2023-2026
- Tema 10. Plan Estratégico de Madrid Digital 2022-2026
- Tema 11. Real Decreto 311/2022, de 3 de mayo, por el que se regula el Esquema Nacional de Seguridad:
- 1. Capítulo I. Disposiciones generales
- 2. Capítulo II. Principios básicos
