Convocatoria para 2 plazas de Consultor de Sistemas de Información en Madrid Digital
La Agencia para la Administración Digital de la Comunidad de Madrid ofrece 2 plazas para Consultor de Sistemas de Información, con contrato laboral fijo. El plazo para presentar solicitudes es de 10 días hábiles desde la publicación en el BOCM.
El proceso selectivo combina oposición y entrevista personal, con un total de 100 puntos. Se valoran conocimientos técnicos en inteligencia artificial aplicada y gobierno de IA, junto con competencias profesionales.
Requisitos del proceso selectivo para Consultor de Sistemas de Información
Para participar debes cumplir los requisitos comunes a cualquier oposición pública y además tener una titulación universitaria oficial de grado, licenciatura, ingeniería o arquitectura, o equivalente.
- Ser nacional, tener capacidad funcional, edad legal y no estar inhabilitado.
- Titulación universitaria oficial de nivel grado, licenciatura, ingeniería, arquitectura o equivalente.
- No se exige experiencia previa.
- Presentar la solicitud por vía electrónica en el plazo de 10 días hábiles desde la publicación en el BOCM.
- Abonar la tasa de 70,55 €, salvo exenciones justificadas.
La solicitud debe incluir el justificante del pago de la tasa y el CV normalizado en formato PDF.
Fases del proceso selectivo: cómo se evalúa y qué debes preparar
El proceso consta de tres bloques: prueba escrita de conocimientos (45 puntos), pruebas competenciales y de inglés (40 puntos), y entrevista personal (15 puntos). Se necesita superar el primer bloque para continuar.
-
01
Inscripción
10 días hábiles desde la publicación en el BOCM. Tasa 70,55 €.
-
02
Publicación de listas y fechas de examen
Con al menos 10 días naturales de antelación en la web oficial.
Fase de oposición (45 puntos)
Consiste en un test de 45 preguntas sobre áreas técnicas específicas del puesto, con penalización por respuestas erróneas.
-
Primer ejercicio: test de conocimientos
Formato tipo test con 45 preguntas y 1 hora y 30 minutos para responder. Cada acierto vale 1 punto y cada error resta 0,25 puntos.
Se requiere un mínimo de 22,5 puntos para superar esta fase.
Solo acceden al siguiente bloque los mejores hasta un máximo de tres veces las plazas convocadas, incluyendo empates.
Es clave dominar los temas de inteligencia artificial aplicada, gobierno de IA, ciclo de vida del software y normativa específica.
Análisis de la oposición y consejos prácticos para maximizar tus opciones
Esta convocatoria está dirigida a titulados universitarios interesados en proyectos de inteligencia artificial aplicada y gobierno de IA en la administración pública, sin necesidad de experiencia previa.
Ventajas:
- Contrato laboral fijo desde el inicio.
- Temario actualizado con tecnologías y normativas actuales en IA.
- Proceso selectivo con valoración equilibrada entre conocimientos técnicos, competencias y entrevista.
Desventajas y retos:
- Tasa de inscripción relativamente alta (70,55 €).
- Requiere dominio avanzado de temas técnicos muy específicos.
- Presencialidad obligatoria en las pruebas y en el puesto de trabajo.
Estrategias de estudio personalizadas y prácticas
- Plan por ejercicios: Prioriza el estudio profundo de los temas técnicos del Anexo 3, especialmente IA aplicada y gobierno de IA, para superar el test de conocimientos con más del 50%.
- Preparación de pruebas competenciales: Familiarízate con las competencias evaluadas (iniciativa, análisis, liderazgo, trabajo en equipo) y practica tests psicométricos similares.
- Dominio del inglés profesional: Mejora tu nivel de inglés para alcanzar al menos nivel B2, ya que la prueba de idioma puede sumar hasta 15 puntos.
- Preparación para la entrevista: Prepara respuestas claras y ordenadas sobre tu motivación, conocimientos técnicos y visión del servicio público, enfocándote en el perfil del puesto.
Consulta siempre las bases oficiales publicadas en el BOCM y la web de la Agencia para la Administración Digital para confirmar plazos, requisitos y detalles del proceso selectivo.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta inscribirme?
La tasa de inscripción es de 70,55 € por perfil al que te presentes, con posibles exenciones para desempleados con más de 6 meses de antigüedad.
¿Qué titulación necesito para presentarme?
Se requiere una titulación universitaria oficial de grado, licenciatura, ingeniería, arquitectura o equivalente.
¿Hay experiencia mínima exigida?
No se exige experiencia previa para estas plazas.
¿Cómo es la prueba de conocimientos?
Un test de 45 preguntas tipo test con penalización de 0,25 puntos por respuesta errónea, y un tiempo máximo de 1 hora y 30 minutos.
¿Qué nivel de inglés se evalúa?
Se evalúa el inglés profesional mediante prueba informática, con puntuación máxima para nivel C2 y mínima para A1-A2.
¿Dónde y cómo presento la solicitud?
La solicitud se presenta exclusivamente por medios electrónicos en la sede oficial, incluyendo el justificante del pago de la tasa y el CV normalizado.
¿Qué pasa si no supero el primer bloque?
No podrás acceder a las pruebas competenciales ni a la entrevista, quedando excluido del proceso.
Temario de la convocatoria para el puesto Consultor de Sistemas de Información en el Agencia para la Administración Digital de la Comunidad de Madrid
Temario
- P01: CONSULTOR DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN ESPECIALISTA EN IA APLICADA AL CICLO DE VIDA DEL SOFTWARE
- Tema 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial
- 1. Conceptos de IA, Machine Learning y Deep Learning.
- 2. Modelos supervisados y no supervisados.
- 3. Procesamiento de lenguaje natural.
- 4. Conceptos de MLOps.
- Tema 2. IA Generativa
- 1. LLMs: tokenización, embeddings y predicción
- 2. Arquitectura transformer
- 3. Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- 4. Usos y limitaciones
- 5. Conceptos de LLMOps
- Tema 3. IA Agéntica
- 1. Concepto de agente: tipos, componentes de un agente (modelo, memoria, herramientas, planificación y orquestación) e integración.
- 2. Observabilidad en agentes.
- 3. Ingeniería de prompts (Prompt Engineering)
- 4. AgentOps
- Tema 4. Gobierno de los sistemas agénticos
- 1. Fundamentos de la gobernanza de Agentes IA.
- 2. Límites de autonomía. Gestión de accesos y seguridad. Trazabilidad y registro de decisiones.
- 3. Supervisión humana: Human-in-the-loop (HITL), Human-on-the-loop y Human-out-of-the-loop.
- 4. Alineación y seguridad en sistemas multi-agente.
- Tema 5. Ciclo de vida del software y frameworks
- 1. Fases del ciclo de vida del software
- 2. Modelo tradicional y modelo agile
- 3. Pruebas del software
- 4. Integración y despliegue continuo
- 5. Frameworks del stack de Java para construcción basada en 3 capas y construcción de microservicios
- Tema 6. Arquitectura
- 1. Arquitectura de integración: modelo síncrono basado en APIs, modelo basado en bus empresarial y modelo de integración orientada a eventos.
- 2. Arquitectura de microservicios Kubernetes
- 3. Modelo de arquitectura híbrida on premises-cloud
- 4. Arquitectura de datos (pipelines, calidad del dato, ontologías)
- 5. Arquitectura middleware: IA Gateway
- Tema 7. IA aplicada al ciclo de vida de desarrollo del software
- 1. Implantación de la IA en la práctica del SDLC (estrategias de implantación, modelos de madurez, buenas prácticas)
- 2. Modelos LLM específicos
- 3. Casos de uso
- 4. Indicadores de medición del retorno
- Tema 8. Políticas de Igualdad de Género:
- 1. Políticas de igualdad de Género. Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva de mujeres y hombres.
- Tema 9. Estrategia de Digitalización de la Comunidad de Madrid 2023-2026:
- 1. Misión, visión y valores
- 2. Formulación estratégica de la EDCM 2023-2026
- 3. Ejes y medidas estratégicas de la EDCM 2023-2026
- Tema 10. Plan Estratégico de Madrid Digital 2022-2026
- Tema 11. Real Decreto 311/2022, de 3 de mayo, por el que se regula el Esquema Nacional de Seguridad:
- 1. Capítulo I. Disposiciones generales
- 2. Capítulo II. Principios básicos
- P02: CONSULTOR DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN ESPECIALISTA EN GOBIERNO DE IA
- Tema 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial
- 1. Conceptos de IA, Machine Learning y Deep Learning.
- 2. Modelos supervisados y no supervisados.
- 3. Procesamiento de lenguaje natural.
- 4. Conceptos de MLOps.
- Tema 2. IA Generativa
- 1. LLMs: tokenización, embeddings y predicción
- 2. Arquitectura transformer
- 3. Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- 4. Usos y limitaciones
- 5. Conceptos de LLMOps
- Tema 3. IA Agentica
- 1. Concepto de agente: tipos, componentes de un agente (modelo, memoria, herramientas, planificación y orquestación) e integración.
- 2. Observabilidad en agentes.
- 3. Ingeniería de prompts (Prompt Engineering)
- 4. AgentOps
- Tema 4. Fundamentos de Ética y supervisión de sistemas de IA
- 1. Principios éticos en IA: equidad, transparencia, responsabilidad y explicabilidad.
- 2. Gestión de sesgos y privacidad: Identificación y mitigación de sesgos en datos y modelos; privacidad desde el diseño.
- 3. Marcos internacionales de ética en IA (UE, OCDE, UNESCO).
- 4. Auditoría, control y supervisión continua de sistemas de IA.
- 5. Evaluación de derechos fundamentales y de impacto algorítmico.
- Tema 5. Marco Regulatorio, Cumplimiento y Estándares
- 1. Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act – UE 2024/1689).
- 2. Obligaciones para proveedores y usuarios de sistemas de IA.
- 3. Tratamiento de datos personales y propiedad Intelectual en sistemas de IA, según la aplicación del RGPD y la LOPDGDD.
- 4. Fundamentos de los Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA) aplicación de los estándares Internacionales (ISO/IEC 42001)
- Tema 6. Gobernanza de la IA Operacionalización del Gobierno (GovOps)
- 1. Concepto de Gobierno de la IA.
- 2. Modelos de gobernanza de IA en organizaciones públicas.
- 3. Integración con el gobierno de TI (GovOps) y del dato.
- 4. Gestión de riesgos en sistemas de IA
- 5. Principios de seguridad en el ciclo de vida de sistemas de IA.
- Tema 7. Gobierno de los Sistemas Agénticos
- 1. Fundamentos de la gobernanza de Agentes IA.
- 2. Límites de autonomía. Gestión de accesos y seguridad. Trazabilidad y registro de decisiones.
- 3. Supervisión humana: Human-in-the-loop (HITL), Human-on-the-loop y Human-out-of-the-loop.
- 4. Alineación y seguridad en sistemas multi-agente.
- Tema 8. Políticas de Igualdad de Género:
- 1. Políticas de igualdad de Género. Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva de mujeres y hombres.
- Tema 9. Estrategia de Digitalización de la Comunidad de Madrid 2023-2026:
- 1. Misión, visión y valores
- 2. Formulación estratégica de la EDCM 2023-2026
- 3. Ejes y medidas estratégicas de la EDCM 2023-2026
- Tema 10. Plan Estratégico de Madrid Digital 2022-2026
- Tema 11. Real Decreto 311/2022, de 3 de mayo, por el que se regula el Esquema Nacional de Seguridad:
- 1. Capítulo I. Disposiciones generales
- 2. Capítulo II. Principios básicos
